商業(yè)智能系統(tǒng)實施步驟

商業(yè)智能系統(tǒng)概述
商業(yè)智能 bi 的核心主線？ 主線就是通過構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫平臺，有效的整合數(shù)據(jù)并組織起來為分析決策提供支持并實現(xiàn)其價值。
隨著科技和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，大中型公司和企業(yè)的工作和管理上也有了非常大的變化，從繁瑣到簡單，從低速到高效，因為我們生活在一個時間就是金錢的大環(huán)境里，工作效率如果還不提高注定要被社會淘汰，所以更多的企業(yè)選擇商業(yè)智能系統(tǒng)來為企業(yè)整合數(shù)據(jù)進行輔助決策工作，對各種信息的搜集和工作管理的分析，那么商業(yè)智能系統(tǒng)實施也離不開以下正確的步驟方法。
很多未接觸過的企業(yè)會認為商業(yè)智能系統(tǒng)只是買個技術(shù)買個軟件而已。其實不然，作為一個商業(yè)智能解決方案，從前期部署到后續(xù)維護，需要考慮各方面因素，比如數(shù)據(jù)系統(tǒng)后端架構(gòu)，企業(yè)業(yè)務(wù)需求的適應(yīng)，實施技術(shù)如何融入到內(nèi)部工作流程等等。那么，企業(yè)到底該如何建設(shè)bi商業(yè)智能系統(tǒng)呢？
商業(yè)智能系統(tǒng)的實施涉及企業(yè)運作管理、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等知識。即需要選擇合適的商業(yè)智能工具，還必須按照正確的步驟實施，我們通過smartbi的部署流程來了解商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用之道。
1、分析需求
需求分析是商業(yè)智能實施的第一步，必須明確定義企業(yè)對商業(yè)智能的期望和需求，包括分析的主題，查看的角度（維度），業(yè)務(wù)需求和用戶的要求等。
bi商業(yè)智能系統(tǒng)項目首要解決的是各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)整合問題，搭建一個數(shù)據(jù)整合平臺，為企業(yè)管理人員提供提供一個全局的視圖，讓決策者能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識進而輔助決策，為企業(yè)未來的經(jīng)營狀況作出準確的預測。
需求分析是商業(yè)智能項目最重要的一步，需要詳細了解項目背景、業(yè)務(wù)目標、業(yè)務(wù)需求、業(yè)務(wù)范圍等內(nèi)容，明確企業(yè)對商業(yè)智能的期望和需要分析哪些主題。
項目背景主要描述企業(yè)目前已有系統(tǒng)的現(xiàn)狀，包括不同的歷史時期，它的業(yè)務(wù)需求分別是。因為以往的這些獨立的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)分散，業(yè)務(wù)之間無法共享信息，數(shù)據(jù)展示單一，數(shù)據(jù)存在不一致現(xiàn)象，導致企業(yè)領(lǐng)導層無法從全局的角度對業(yè)務(wù)進行綜合分析。業(yè)務(wù)范圍是對項目團隊所有人員工作范圍的界定和個層級人員之間的權(quán)限設(shè)置。
業(yè)務(wù)需求是描述客戶對于系統(tǒng)實現(xiàn)的總體性要求，以及多少維度進行分析。
功能需求可以包含各業(yè)務(wù)主題分析、關(guān)鍵性指標查詢和監(jiān)控、報表查詢和數(shù)據(jù)挖掘等內(nèi)容。
2、數(shù)據(jù)倉庫建模
通過需求分析，將企業(yè)中的數(shù)據(jù)按照主題歸類，建立企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的邏輯模型和物理模型，并設(shè)計bl系統(tǒng)的架構(gòu)。在系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)之前，一般業(yè)務(wù)人員和設(shè)計人員要共同參與概念模型的設(shè)計，業(yè)務(wù)人員和設(shè)計人員之間要達成一致的核心業(yè)務(wù)概念。在系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)時，業(yè)務(wù)人員和系統(tǒng)設(shè)計人員共同參與邏輯模型的設(shè)計，最后開發(fā)人員以邏輯模型為基礎(chǔ)進行物理模型設(shè)計。
3、數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載
必須將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫加載到數(shù)據(jù)倉庫中，并在加載過程中進行轉(zhuǎn)換、清洗，以保證數(shù)據(jù)的正確性和可用性。抽取主要負責將數(shù)據(jù)倉庫需要的數(shù)據(jù)從各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽取出來。如果每個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)情況各不相同，可能對每個數(shù)據(jù)源都需要建立獨立的抽取流程。通過數(shù)據(jù)抽取程序，將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)源系統(tǒng)中不斷抽取出來，抽取周期可以設(shè)定為某個固定時間，也可以設(shè)定為某個時間間隔。
清洗階段是對業(yè)務(wù)源數(shù)據(jù)的清洗和確認，檢查抽取的源數(shù)據(jù)質(zhì)量是否達到數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)定標準。轉(zhuǎn)換是對源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)做最后一步的修改，包括對源數(shù)據(jù)的聚合以及各種計算，是整個過程的核心部分。加載是將數(shù)據(jù)加載到最后的目標表中，其復雜度沒有轉(zhuǎn)換高，一般采用批量裝載的形式。
4、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開發(fā)：主要是根據(jù)業(yè)務(wù)需求，對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行各種數(shù)據(jù)分析和展示，主要包括多維數(shù)據(jù)olap分析和數(shù)據(jù)挖掘，以及建立商業(yè)智能分析報表系統(tǒng)及門戶。
5、系統(tǒng)改進和完善：根據(jù)系統(tǒng)使用情況和用戶反饋信息，對商業(yè)智能系統(tǒng)按照上述步驟對系統(tǒng)進行重構(gòu)或完善。商業(yè)智能平臺的系統(tǒng)跟任何系統(tǒng)一樣，經(jīng)過不斷的使用推陳出新，并且結(jié)合之前的用戶體驗來進行建議的整合，采納使用用戶指出的不足和希望改進的地方，嚴格的進行分析和改進，滿足更多用戶的具體需求，然后必須按照標準的實施步驟再次進行完善運行即可。